高盛大举发展生成式人工智能工具,加速数字化转型
高盛集团(Goldman Sachs)正在快速推进其生成式人工智能(AI)工具的开发和应用,旨在通过技术创新进一步提升员工工作效率,优化客户服务,并推动核心业务流程的现代化。据悉,该公司计划在2025年底前将其自主研发的AI助手推广至近乎覆盖全部员工。这一举措不仅展示了金融行业对新兴技术的敏锐洞察力,也将对其传统运作模式带来深远影响。
高盛的技术转型计划由首席信息官马可·阿金蒂(Marco Argenti)领导,他自2019年加入高盛后,一直致力于将尖端科技融入公司的核心业务。自2024年推出GS AI平台以来,高盛已开发并部分投入使用多项AI工具。这套平台支持诸如OpenAI的GPT模型以及谷歌的Gemini模型,通过保护层技术严守机密数据安全壁垒,为金融界的AI落地树立了新的行业标准。
截至目前,高盛的AI工具已覆盖约10,000名员工,主要用于辅助工程师、投行分析师和其他关键岗位的日常工作。高盛首席执行官大卫·所罗门(David Solomon)在最新财报发布会上明确表达了AI技术的战略重要性,称其“有望彻底革新我们的工程能力,并将技术架构提升至一个全新水平”。
为了全面提升内部效率和客户服务能力,高盛推出了五项核心AI应用,涵盖从内容创作到数据管理的多个环节。这些工具每一项都显示出高盛迈向AI深化应用的坚定步伐。
1. GS AI助手:高盛版“ChatGPT”
作为高盛GS AI平台的中枢应用,GS AI助手是一款功能强大的AI聊天工具。与传统生成式AI不同,它能够直接从高盛的专有数据仓库中提取信息,并以用户友好的对话界面提供支持。目前,该助手对约10,000名员工开放,未来预计将推广至全体46,000名员工。在用户评价中,这个工具广泛应用于制作报告、规划会议以及复杂量化问题的学习上。据一位工程师表示,“这一助手节省了每周数小时的工作时间,成为日常不可或缺的工具。”
2. 投行“副驾驶”工具:简化繁琐流程
高盛为投资银行团队量身打造的“投行副驾驶”(Banker Copilot)工具,是AI助力银行业转型的典型案例。目前该工具仍处开发阶段,仅有少数员工取得使用权限,但其潜力巨大。它有能力自动整合客户和交易数据、分析财务文件中的关键要素,并生成IPO(首次公开募股)所需的S-1披露文件草稿,从而显著减轻分析师和银行家的重复性工作负担,提高整体效率。
3. 传奇AI查询系统:数据搜索的私人助理
高盛的传奇数据管理平台是其信息体系的核心支柱,但访问这些庞杂数据曾是极为耗时的过程。为此,传奇AI查询工具应运而生。用户可以通过自然语言输入指令,例如“显示5月1日美洲地区与金融机构Y的掉期交易”,系统便会快速返回相关信息。这种工具极大缩短了数据查找的时间,为决策者和分析师带来了如同“私人图书馆员”般的便捷体验。
4. Legend“副驾驶”:数据工程师的高速公路
专为数据工程师设计的Legend“副驾驶”(Legend Copilot)工具,通过AI技术实现数据上传和管理的自动化。与此前的手工操作相比,该工具可以在几分钟内完成数据模型或API的生成,而非需要数小时甚至数天时间。它还提供模板,帮助工程师快速创建新的报告或数据模型,从而为系统的持续维护和优化铺平道路。
5. Translate AI:內置語言翻譯解決方案
作為一家全球性金融機構,高盛需要跨越語言障礙更高效地服務國際客戶。Translate AI是基於GS AI平台開發的多語種翻譯工具,主要應用於資產管理和全球投資研究等部門,僅需幾秒到幾分鐘即可完成翻譯工作。通過這項技術,團隊已經能够在包括法語、西班牙語、日語等九種語言中實現書面交流,大幅縮短傳統翻譯任務的周轉時間。
马可·阿金蒂此前在接受采访时将AI比作“下一个电子邮件”,预计其最终将成为每位员工日常工作的组成部分。这种技术的深度融入,不仅可以挖掘数据的潜力,还能提高团队协作的效率。正如高盛全球工程与市场银行业务负责人梅丽莎·高盛(Melissa Goldman)所言,该公司的软件工程师通过使用开发者副驾驶在项目交付上实现了显著提速。
高盛的AI工具开发不仅致力于企业内部效率提升,也为整个金融行业提供了一个范例。在全球范围内,金融服务机构正逐步认识到生成式AI与大数据结合的潜力,将其视为不可或缺的技术变革驱动力。
随着2025年计划的全面实施,高盛无疑正站在金融科技创新的前沿,其技术升级不仅是一场行业内部的效率革命,更可能重新定义全球银行的未来图景。
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